業務プロセスの変化を求めていたはずなのに
業務プロセスは、
1つも変わっていない
全社員がChatGPTを使える。
それでも変わったのは個人の作業時間だけで、業務の流れそのものは導入前のまま。
効率化の総量は、期待にはるかに届いていない。
ChatGPTの導入は済んでいる。それでも業務の中核は変わらない
足りないのは、社内AI基盤です。
業務棚卸しからAmbient Agent導入、 Vibe Codingプラットフォーム整備まで、
Concretoが構築し、定着まで伴走します。
01 / Pain points
AIは、もう全員が使っている。なのに——
業務プロセスの変化を求めていたはずなのに
全社員がChatGPTを使える。
それでも変わったのは個人の作業時間だけで、業務の流れそのものは導入前のまま。
効率化の総量は、期待にはるかに届いていない。
全社をアップデートしたいのに
エース社員の見事なプロンプトも、退職すれば消える。使いこなしのノウハウが組織の資産にならず、人に張り付いたまま増えも減りもしない。
推進したいのに
「この業務、ツールがあれば自動化できるのに」——現場には種があるのに、情シスや開発チームのリソース待ちで何ヶ月も進まない。
効果は感じるのに
「AIで生産性が上がった気がする」の先に進めない。PoCやツール導入の効果を測る仕組みがなく、次の投資判断が経営会議を通らない。
02 / Solution
変えるのはツールではなく、基盤。
個人がAIを「使う」状態から、
AIが業務の中核で「動く」状態へ。
その間にあるのが、社内AI基盤です。
Concretoは3つのコンポーネントで構築します。
基盤に載せた施策は、効果が数字で見え、
資産として積み上がります。
業務棚卸しで、仕事をAIに委任できる単位まで分解する。エース社員の暗黙知は、誰でも・どのAIでも再現できるSkillsとして形式知化。使いこなしが、個人の技から会社の資産に変わります。
人がプロンプトを打つのを待つチャットではなく、業務の中で自律的に動くAmbient Agentを設計・導入。レポート作成、一次チェック、定型判断——「頼まなくても終わっている」仕事を増やします。
現場が自分たちの業務ツールを安全に作れる社内Vibe Codingプラットフォームと、全施策の効果をKPIで可視化する計測基盤。アイデアは開発待ちにならず、成果は経営会議で説明できる数字になります。
03 / Compound interest
回るほど、資産が増える。
棚卸しでAIに任せる業務を特定し、
Skillにして、Agentが実行し、効果をKPIで計測する。
このループが回るたび、あなたの会社にAI資産が積み上がります。
一度作ったSkillもAgentも、消えない。
次の1周は、さらに速い。
04 / Services
どこからでも、始められる。
4つのサービスは、単体でも、組み合わせでも。
貴社の現在地に合わせて、必要なところから着手します。
#1
部門の業務を洗い出し、AIに委任できる単位まで分解。効果とやりやすさで優先順位マップを作ります。すべての起点であり、これ単体でも「何をAIに任せるべきか」が明確になります。
#2
暗黙知をSkillsとして形式知化し、業務フローの中で自律的に動くエージェントを実装。「人がAIに聞く」から「AIが先に動く」への転換を、実際の業務で稼働するところまで作り込みます。
#3
現場の非エンジニアが、自分の業務ツールを安全に作れる環境を整備。ガードレール設計・テンプレート・レビュー体制まで含めて、「野良ツールの氾濫」ではなく「統制された内製」を実現します。
#4
AI施策の効果を業務KPIに紐づけて可視化する仕組みを構築。「効いている気がする」を「この施策で工数が何時間減った」に変え、次の投資判断を数字で通せるようにします。
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05 / Step
導入までの4ステップ
現在のAI活用状況と課題をヒアリング。何から着手するか決まっていない段階から、進め方と優先順位を一緒に整理し、この場で、次に打つべき一手を明確にします。
対象部門の業務を分解し、AIに委任できる単位と優先順位を特定します。
貴社の環境・セキュリティ要件に合わせて、社内AI基盤の構成を設計します。
現場が自走するまで並走し、効果をKPIで可視化。次のループへ繋ぎます。
06 / FAQ
あります。ツール導入は出発点であり、業務プロセスそのものは変わっていないことがほとんどです。棚卸しで委任単位を切り出し、Skill・Agent・計測まで基盤に載せると、既存ライセンスの効果も数字で積み上がります。
内製チームがいる場合、私たちは設計・立ち上げ・ノウハウ移転に重心を置きます。基盤の初期構築を一緒に行い、運用と拡張は内製チームが引き継げる状態をゴールにします。「外注し続けないと維持できない基盤」は作りません。
社内の権限・データ境界・監査要件を前提に基盤を設計します。現場の内製はガードレールの内側で行い、野良ツールや個人アカウント依存を増やさない形にします。要件が未整理でも、相談の場で確認すべき論点を整理します。
施策を業務KPIに紐づけ、工数・リードタイム・品質などの変化を可視化します。「効いている気がする」ではなく、経営会議で説明できる数字として残すことが計測基盤の役割です。
はい。まずは無料相談で現在地を整理し、効果と着手しやすさで優先順位を決めます。小さなループを1周回してから横展開する進め方が、成果を積み上げやすいと考えています。
ご相談内容は業務上必要な範囲でのみ扱い、第三者への開示はしません。契約前のヒアリングも同様です。必要に応じて秘密保持契約の締結にも対応します。
07 / Invitation
いま何をAIに任せられるのか。基盤づくりはどこから始めるべきか。
現在の活用状況を伺い、次に打つべき一手を明確にします。
売り込みはしません。まずは60分、お話しください。
無料相談 60分 / Google meet
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