AI Integrator

“AIを使う”の先へ。
AIが、あなたの業務を動かす。
| “AIを使う”の先へ。AIが、あなたの業務を動かす。

ChatGPTの導入は済んでいる。それでも業務の中核は変わらない
足りないのは、社内AI基盤です。
業務棚卸しからAmbient Agent導入、 Vibe Codingプラットフォーム整備まで、 Concretoが構築し、定着まで伴走します。

01 / Pain points

What your
Challenge?

AIは、もう全員が使っている。なのに——

業務プロセスの変化を求めていたはずなのに

業務プロセスは、
1つも変わっていない

全社員がChatGPTを使える。
それでも変わったのは個人の作業時間だけで、業務の流れそのものは導入前のまま。
効率化の総量は、期待にはるかに届いていない。

全社をアップデートしたいのに

うまい使い方が、
個人に閉じている

エース社員の見事なプロンプトも、退職すれば消える。使いこなしのノウハウが組織の資産にならず、人に張り付いたまま増えも減りもしない。

推進したいのに

現場のアイデアが、
開発待ちで塩漬けになっている

「この業務、ツールがあれば自動化できるのに」——現場には種があるのに、情シスや開発チームのリソース待ちで何ヶ月も進まない。

効果は感じるのに

効果を、数字で説明できない

「AIで生産性が上がった気がする」の先に進めない。PoCやツール導入の効果を測る仕組みがなく、次の投資判断が経営会議を通らない。

02 / Solution

NOT JUST
“Consulting”

変えるのはツールではなく、基盤。

個人がAIを「使う」状態から、

AIが業務の中核で「動く」状態へ。
その間にあるのが、社内AI基盤です。

Concretoは3つのコンポーネントで構築します。
基盤に載せた施策は、効果が数字で見え、

資産として積み上がります。

個人の暗黙知が組織のSkillsになる TACIT SKILLS エースの手順 口頭のコツ 個人のプロンプト 再現可能なSkill 委任単位に分解 組織の資産

ナレッジ基盤

業務棚卸しで、仕事をAIに委任できる単位まで分解する。エース社員の暗黙知は、誰でも・どのAIでも再現できるSkillsとして形式知化。使いこなしが、個人の技から会社の資産に変わります。

出勤前にAmbient Agentが業務を進めておく DAY TIMELINE 出勤前に終わっている 06:00 08:00 10:00 出社 AGENT 日次レポート AGENT 一次チェック AGENT 定型判断 人が確認

エージェント基盤

人がプロンプトを打つのを待つチャットではなく、業務の中で自律的に動くAmbient Agentを設計・導入。レポート作成、一次チェック、定型判断——「頼まなくても終わっている」仕事を増やします。

現場の内製とKPI計測が並走する VIBE CODING KPI internal-app def safe_tool(): guardrails.on() review.request() 現場が、安全に作る 工数削減が数字になる

創造・計測基盤

現場が自分たちの業務ツールを安全に作れる社内Vibe Codingプラットフォームと、全施策の効果をKPIで可視化する計測基盤。アイデアは開発待ちにならず、成果は経営会議で説明できる数字になります。

03 / Compound interest

Loop!

回るほど、資産が増える。

棚卸しでAIに任せる業務を特定し、

Skillにして、Agentが実行し、効果をKPIで計測する。
このループが回るたび、あなたの会社にAI資産が積み上がります。
一度作ったSkillもAgentも、消えない。

次の1周は、さらに速い。

AI資産が積み上がる4ステップのループ 業務棚卸し、Skill化、Agent稼働、KPI計測を一周し、次の棚卸しへ戻る循環。 01 業務棚卸し 02 Skill化 03 Agent稼働 04 KPI計測 LOOP
転がるほど、大きくなる 1 1周 Skill 2 2周 + Agent 3 3周 + 計測 一周の作業は同じでも、残ったものが次の表面になる

04 / Services

Ignite your business

どこからでも、始められる。

4つのサービスは、単体でも、組み合わせでも。
貴社の現在地に合わせて、必要なところから着手します。

#1

業務棚卸し
コンサルティング

部門の業務を洗い出し、AIに委任できる単位まで分解。効果とやりやすさで優先順位マップを作ります。すべての起点であり、これ単体でも「何をAIに任せるべきか」が明確になります。

#2

Skills設計・Ambient Agent導入

暗黙知をSkillsとして形式知化し、業務フローの中で自律的に動くエージェントを実装。「人がAIに聞く」から「AIが先に動く」への転換を、実際の業務で稼働するところまで作り込みます。

#3

社内Vibe Coding
プラットフォーム構築

現場の非エンジニアが、自分の業務ツールを安全に作れる環境を整備。ガードレール設計・テンプレート・レビュー体制まで含めて、「野良ツールの氾濫」ではなく「統制された内製」を実現します。

#4

KPI計測基盤の整備

AI施策の効果を業務KPIに紐づけて可視化する仕組みを構築。「効いている気がする」を「この施策で工数が何時間減った」に変え、次の投資判断を数字で通せるようにします。

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05 / Step

Step by Step

導入までの4ステップ

  1. 無料相談(60分)

    現在のAI活用状況と課題をヒアリング。何から着手するか決まっていない段階から、進め方と優先順位を一緒に整理し、この場で、次に打つべき一手を明確にします。

  2. 業務棚卸し

    対象部門の業務を分解し、AIに委任できる単位と優先順位を特定します。

  3. 基盤設計

    貴社の環境・セキュリティ要件に合わせて、社内AI基盤の構成を設計します。

  4. 定着・計測

    現場が自走するまで並走し、効果をKPIで可視化。次のループへ繋ぎます。

06 / FAQ

FAQ

すでにCopilotやChatGPT Enterpriseを導入済みです。それでも意味がありますか?

あります。ツール導入は出発点であり、業務プロセスそのものは変わっていないことがほとんどです。棚卸しで委任単位を切り出し、Skill・Agent・計測まで基盤に載せると、既存ライセンスの効果も数字で積み上がります。

内製の開発チームがいます。分担はどうなりますか?

内製チームがいる場合、私たちは設計・立ち上げ・ノウハウ移転に重心を置きます。基盤の初期構築を一緒に行い、運用と拡張は内製チームが引き継げる状態をゴールにします。「外注し続けないと維持できない基盤」は作りません。

セキュリティやガバナンスが心配です。

社内の権限・データ境界・監査要件を前提に基盤を設計します。現場の内製はガードレールの内側で行い、野良ツールや個人アカウント依存を増やさない形にします。要件が未整理でも、相談の場で確認すべき論点を整理します。

効果はどうやって測るのですか?

施策を業務KPIに紐づけ、工数・リードタイム・品質などの変化を可視化します。「効いている気がする」ではなく、経営会議で説明できる数字として残すことが計測基盤の役割です。

小規模なPoCから始められますか?

はい。まずは無料相談で現在地を整理し、効果と着手しやすさで優先順位を決めます。小さなループを1周回してから横展開する進め方が、成果を積み上げやすいと考えています。

相談内容の秘密保持はどうなっていますか?

ご相談内容は業務上必要な範囲でのみ扱い、第三者への開示はしません。契約前のヒアリングも同様です。必要に応じて秘密保持契約の締結にも対応します。

07 / Invitation

あなたの会社の
「その先」が見える。

いま何をAIに任せられるのか。基盤づくりはどこから始めるべきか。 現在の活用状況を伺い、次に打つべき一手を明確にします。 売り込みはしません。まずは60分、お話しください。

無料相談 60分 / Google meet

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